要着手应对气候变化引发的巨大挑战，就要作出具备产生长期全球性影响潜力的重大决策。地理空间绘图技术进步、数字网络以及计算技术为我们提供了一个很好的帮手——全球性数据。
为发挥此类数据的威力，世行于去年10月发起了大数据创新挑战赛，呼吁全球找出数据解决方案，用于应对粮食安全、营养以及森林与流域等特定领域日益紧迫的气候变化适应能力问题。
世界银行集团成员国的个人、学生、企业主、初创企业、学术界人士、私营企业、非营利组织以及公共部门机构分享了可用于应对真实存在的气候相关挑战的创新型解决方案和创意。
本次挑战赛由世行大数据、气候变化以及发展经济学数据三个团队与一个顾问小组合作发起。该顾问小组成员包括世界经济论坛、美国国家航空航天局、联合国“全球脉动”项目、美国国务院以及世界粮食计划署的全球知名专家。大赛获奖者和最终入围者经多轮评估选出，近40位评委参与了评估工作，其中包括数据学家和相关领域专家。
鉴于收到的方案质量高、数量大，评选委员会挑选获奖者和最终入围者的任务并不轻松，但现在我们终于可以在此公布他们的名单了。
获奖者：
- 粮食安全领域奖得主为斯坦福大学可持续发展项目团队，其获奖理由是找到了一种借助卫星影像和机器学习方法预测农作物产量的创新型解决方案。项目经理尤稼轩说：“本次挑战赛令我们无比兴奋，因其给我们分析大数据、把分析结果用于解决实际问题提供了机会。我们相信，我们的农作物产量绘图方案将有助于农户、相关组织和政府部门围绕农作物种植和粮食安全作出更完善的决策。”
- 森林与流域领域奖得主为“水云”项目团队，其获奖理由是建立了可为水资源规划提供支持的云平台。项目经理阿米特·帕拉沙说：“借助此类方案，我们就能够提升人们对以下两方面的认知：一是大数据的重要性，二是大数据怎样才能有助于公共和私营部门建立更好的大数据生态系统。 通过实施‘水云’项目，我们希望尖端的水资源模型更易为政策制定者理解和接受，也更对其具有参考价值。”
最终入围者：
- FluroSat公司开发出了独特的农作物健康状况成像系统。该系统将通过航空或航天系统（如小型卫星）部署，可在早期甄别小麦作物的抗逆性。
- 清奈市洪水管理项目建立了在线合作平台。借助该平台，市民、工程师、地产开发商以及政府组织可合作制定协调、可持续的方案，用以解决该市的洪水难题。
- 多种水文气象灾害预警和行动系统项目团开发出了预警与流域监测系统，为印度尼西亚城乡社区提供支持。
- 环境地图项目设计了用于监测全世界森林和流域的地图和绘图工具。
- 地理调查公司建立了地理空间数据分析众包在线平台。所涉数据包括卫星影像和手持设备拍摄的图片。
- 康奈尔大学作物产量和应对力研究小组提出了一种有效的农业产量与气候应对力预测体系。该体系将利用并整合多种来源和规模各异的大量全球数据集。
